最近公司在采购一批服务器，看到报价单的时候感觉好心疼。那么有哪些措施/手段可以充分压榨服务器性能呢？
如果我的服务器处在隔离网段，不会有人恶意攻击，也不会有病毒。是否有一些特别的压榨手段？
ps，企业版SLES可以提供相关服务么？
虚拟化，然后根据监控数据看负载情况，调整虚拟比到一个合适的水平（除非你的业务一直不停地高负载运行，否则资源超卖是必然的，但超卖和性能损失之间的平衡要自己把握）；可以适当将不同资源类型的虚拟机混布在一起，比如计算密集型、内存密集型、磁盘密集型和网络密集型（或者这两个合在一起叫IO密集型）的应用之间资源争抢的风险会相对更小，可以适当混布，但如果全部都是同类应用，就一定要算好资源超卖情况避免性能下降太多
现在流行容器技术（以 Docker 为代表），相对传统语义下的虚拟机来说复用宿主机资源更好，单个实例消耗的（业务应用以外的）资源更少，追求高资源利用率的时候这也是一个很好的思路
不要想着把服务器性能完全榨干，如果没有非常好的动态扩缩容技术还是预留一部分（比如20%左右，按实际情况定）冗余比较好，不然业务突发高峰时候哭都来不及
ps, 如果你意思是这些机器本身就会闲置想搞点“副业”，我是建议不要在公家的财产上干这些事情，少买几台更现实…或者换个思路，如果有闲置的计算资源，往上搭个管控平台（比如 Kubernetes）啥的然后尝试把一些日常的事物流程，比如啥各种自动化任务啦、测试啦、打包啦、数据处理啦之类的给弄上去也挺好玩的～
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hi，非常感谢您的回复。
我的应用场景类似深度学习训练。但训练的程序是别人给出来的。所以也没办法优化代码。
想到这个问题是因为我看到为了解决熔断这类bug会牺牲cpu性能。但我的场景是不会担心有人恶意攻击的。
有任何提升cpu的能力的建议都欢迎提出来。
看来我之前理解有点偏差，KPTI 按我的理解来说，如果你能完全信任物理机上运行的进程、虚拟机，和虚拟机内的进程的话，是完全可以关掉的（启动时候加个内核参数，好像是 pti=off ），包括虚拟机内的内核也可以关掉
（我依然觉的虚拟化是有必要的，在牺牲单个实例的部分性能的情况下可以提高宿主机资源复用，提升整体的利用率，除非一些比较特殊的情况，比如需要超长时间满载跑一个任务，同时不存在需要和其他任务争抢资源分配的情况，那可以直接独占物理机来跑，做深度学习训练似乎很有可能出现这种场景？）
另外我知道有个 UKSM 可以略微优化一点内存利用率，我自己笔记本一直在用，但不清楚大规模跑任务会不会有什么坑
有一些内核补丁/参数也会有影响，比如内核的 HZ 还有 linux-rt 啥的，然后 CPU 和 IO 调度器是肯定有影响的，这个可能得拿你们实际的任务来测一下找最佳组合了；如果性能瓶颈不在网络、磁盘IO、内存这些地方，可能折腾完了的改善也有限，这种调优的坑太深了_(:зゝ∠)_
另外还可能有一些牺牲安全性换性能的玩法，大概应该是各种隔离和检查想办法关掉，但我就不是太了解了
Hi Astro，
超级感谢你的回复。
因为我会在外部进行任务调度，所以虚拟化对于我来说不是必须的。
你提到的这些手段我会去学习的。不过正如你所说，这是一个非常深的坑。。。
再次感谢！