基础性的内容不赘述。
作为 Tumbleweed 滚动版本，内核更新较快，建议不要使用 Bumblebee，挂掉的概率等同人品好坏，一定要用，建议 Leap 版本。
先说开源 nouveau 驱动，从论坛还有网络相关信息来看，能驱动 Maxwell 架构，也能3D加速，但是 Pascal 架构不能3D加速，一旦加速 dmesg 会爆掉，然后 Xorg 挂掉。
好的，既然如此。针对操蛋的N记显卡我们就有思路了。
首先，Maxwell 及其以下的显卡，可以考虑开源驱动，然后习惯性 dmesg | grep -i nouveau 看看有没有报错，一旦出错及时处理，别问我为什么
然后，Pascal 及其更新的架构，如果你才安装系统，不得不用开源驱动，安装时添加 nouveau.noaccel=1 到内核启动项，否则随机死机。最后再闭源驱动。
其次，安装私有驱动。这里不得不面对几个很严峻的问题，一，速度慢；二，功耗高；三，各种不确定性问题，撕裂，卡顿……所以，Bumblebee 是个优秀的解决方案。
下面详细介绍 Bumblebee 的方法，直接引用 Wiki 文档链接就好，大家主要看英文版，中文版可以忽略。另外如果之前已经安装了 Nvidia 似有驱动的，在后续安装 Nvidia Bumblebee 的时候会自动卸载，大家不用担心。
最后，还是去用 AMD 吧，能省心
不少。
P.S N记已经转投人工智能了，作为一个公司，盈利是第一。大家看看流产的 Wayland 和差强人意的 Vulkan 性能……各位要么转投A记，要么耐着性子用，等待 nouveau ，其他真没办法。
所以ubuntu-drivers autoinstall做的也是这些？
重新更新了内容，使用 Nvidia bumblebee 后非常完美。
维格纳的朋友
(维格纳的朋友)
5
Vulkan的性能相对OPENGL提升还是非常大
比如某PS3模拟器上的体验
再者移动端不就是大量用Vulkan
只说是希望生态不要像OPENGL那样就是了
Wayland这东西只有Linux在用
至于能有什么发展就听天由命了
A.I这东西老实说不看好GPU
TPU应该是更好的方案
毕竟小型 嵌入式的话用显卡太蠢了
大型的话就像Google的Master（AlphaGo的后续机种）也是用几片TPU搞定了
功耗还更好点……
用老黄家的东西主要是google也没外卖TPU
搞学术显然不可能拨大量经费去找google要TPU
只能说买能买到的N卡
主要还是SDK好用吧……
也只是这样了
先进并不一定（google的TPU也快出新了）
换言之是没钱 N卡现在的价格对于搞深度计算来说甚至可以说是亲民
打算等三代锐龙弄出来再搞块A记亮机卡（N卡linux下还是太难用）
维格纳的朋友
(维格纳的朋友)
8
一般可以禁用独显
笔记本现在大部分不能禁用核显（牙膏厂）
貌似蓝天有个软件可以软屏蔽核显
维格纳的朋友
(维格纳的朋友)
9
看了一下特斯拉自研A.I芯片
数据相当可以
144TOPS 100W
相比之下
2080TI简直是死妈废物……（大么大一张 算力只有1/10）
老黄就是太执着于GPU了
他不会想往A.I解决方案里塞图灵吧？
那我只能愿他安息