最近了解到实验室有两台小型服务器没人用，就想着可以装一些科学软件。主要包括Geant4, root, cuda等。服务器原有系统是centos7.3. 因为一直比较喜欢用openSUSE，所以就想说服管理机子的师兄让我安装openSUSE，结果他不同意，还说centos才是最好的服务器系统（for 科学计算）。我在不情愿的情况下，安装我需要的软件，各种少依赖版本低的问题出现，最关键的是我还不能更改系统软件库，只能在个人目录中装一些软件，折腾了两天后，我宣布放弃。还是openSUSE好啊，我在openSUSE中安装这些软件编译从来没出过问题，ubuntu也行得通。唯独这centos，一个Qt一个cuda已经快把我搞崩溃了。
在这里想咨询一下大家，在涉及到高能物理计算，cuda机器学习等环境时，什么系统才是最好的？？？
不太了解lxd，有时候需要用的一些软件的gui界面，lxd可以实现吗？
其实主要还是想磨一下师兄，让他同意我换系统。实验室又配了大的机子，这小机器是十年前的机器了，没人用了……
我们学校服务器用的是红帽7，计算机系自己服务器用的是Scientific Linux 7，两个根本没什么区别
我觉得你应该去说服管理机子的师兄去给你装好cuda和qt，再退一步让他装个docker或者podman或者lxd，而不是怂恿他去装opensuse
觉得centos或者红帽好的人你是一辈子都说服不了他的，他们觉得新功能可以不要，所谓的稳定和ABI一致就是王道
我们计算机系自己的SL7好在cuda和qt都安装好了的，1080的显卡8700的CPU，你要算什么我可以帮你研究一下
谢谢！
实验室这机器上其实是有cuda的，还有多个版本，我用了这几个版本算出来的结果都是不一样的。另外数据保存需要用的root软件，结果保存出错。我为了装软件，解决一个又一个依赖，但是问题太多了。我已经说服他换个硬盘给我装openSUSE。
我需要算的东西需要用到蒙特卡洛实验，主要是用Gate调用Geant4来完成高能物理中的粒子模拟运动，大概耗时3000h/core, 所以需要用到多个核来减少总体时间。一般情况下，找不到那么多核，就想着用GPU了。目前这个软件提供了一个临时的GPU版本，但是非常简陋，GPU的流处理器越多，算的就越快（我对GPU这块不熟，这个结果是我在多台服务器上试出来的，至于GPU的其他指标，就更不熟了）。最坑的是，这玩意必须完全占有GPU，一旦有其他进程也申请了GPU，它就跪了，直接就卡住，再也不会重新申请资源了，只能手动kill掉。
openSUSE 15.1安装成功，正在配置环境编译软件。有个小问题是，安装时我先选择了sever，再在最终安装前选择了pattern_kde_kde. 最后在安装到94%时，提示正在下载pattern_kde_kde这个包，小小的几十k，我等了一个多小时都没下载好（网络环境还没配置，但这个包是iso自带的啊），我最后等不耐烦了点abort后，出现有窗口中有abort, retry, skip时，不停的选skip才安装完。重启也很正常……
另外，为什么openSUSE重启时，要花好久才能关机？？
openSUSE 安装这些软件毫无压力，除了cuda，其他都不用添加源。之前运行出问题，今天发现是在调用GPU的时候，必须要用root才行。没搞清楚怎么回事，继续摸索中。
是我的话也不愿意为了一个用户去更改系统的，你毕业了怎么办？别人还能用么？还是选择比较流行的或者自己熟悉的操作系统比较好．当然，LXD 也是个不错的选择，LXD 跟 Docker 的区别在于 LXD 是一个系统容器，你可以将它当成一个虚拟机来用，显卡和cuda也不是问题．具体的 LXD 容器内的系统，你也可以自己选择，Ubuntu, openSUSE 都不是问题．管理员甚至可以做好一套通用的模板，新用户来了直接从模板创建个新容器就好了，不到两分钟就搞定了．容器里用户想怎么折腾就怎么折腾．
可以参考我最近的一篇博客：https://butui.me/post/lxd-gpu-server/